«Ростелеком» подготовил перечень существующих и перспективных технологий работы с данными

«Ростелеком», как центр компетенций направления «Информационная инфраструктура», подготовил и представил на экспертное обсуждение перечень существующих и перспективных технологий работы с данными. Данная работа включена в план мероприятий по направлению «Информационная инфраструктура» программы «Цифровая экономика Российской Федерации».

Рабочая группа направления «Формирование исследовательских компетенций и научно-технологических заделов» при АНО «Цифровая экономика» поддержала представленный перечень.

«Ростелеком» провел масштабное исследование существующего уровня развития технологий работы с данными — перечень составлен на основе количественного и качественного анализа более 5 млн источников, среди которых научные публикации, упоминания в отраслевых СМИ, маркетинговые исследования, сообщения профильных компаний и др. На следующих этапах количественные данные поверялись и фильтровались на основании информации о патентах и инвестициях в технологические стартапы. Таким образом, были выявлены перспективные технологии, которые уже находятся в фокусе внимания ученых и разработчиков, а также привлекли реальное финансирование на доработку и коммерциализацию.

Далее были выделены сквозные технологии работы с данными, которые одновременно охватывают несколько трендов или отраслей. В перечень, в частности, вошли машинное обучение и нейросетевые технологии, компьютерное зрение, интеллектуальный анализ данных, биометрические технологии, геоинформационные технологии и навигация, облачные, туманные и граничные вычисления, использование квантовых вычислений и др.

Вице-президент «Ростелекома», руководитель центра компетенций «Информационная инфраструктура» Борис Глазков: «Мы сделали важный шаг к систематизации массива информации о новых технологиях и трендах работы с данными. Один из важнейших результатов работы — определение перспективных сквозных технологий, которые могут дать импульс развитию прикладных решений в различных отраслях одновременно. Наглядным примером такого вида технологий является обработка биометрических данных (распознавание лица, голоса, отпечатков пальцев и др.), которая нужна и в медицине, и в банкинге, и при оказании государственных услуг и во многих других отраслях. При этом обновление перечня перспективных технологий работы с данными необходимо вести на регулярной основе, что мы и будем делать».

Директор направления «Формирование исследовательских компетенций и научно-технологических заделов» АНО «Цифровая экономика», член Координационного совета Сергей Наквасин: «Сквозные технологии — искусственный интеллект, блокчейн, интернет вещей и другие — играют существенную роль для всех направлений программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Перечень сквозных технологий по работе с данными — результат слаженной работы центров компетенций и рабочих групп АНО «Цифровая экономика» двух направлений — «Информационная инфраструктура» и «Научно-технологические заделы».

Источник: Content-Review.com